Teoria zbiorów przybliżonych wykorzystywana jest do badania nieprecyzyjności, ogólnikowości i niepewności w procesie analizy danych. Koncentruje się ona na dostarczaniu ogromnym zbiorom danych niezbędnych wzorów, reguł oraz informacji. Źródłem tej teorii są liczne badania z zakresu analizy i reprezentacji w technikach informatycznych przeprowadzane przez polskich matematyków i informatyków w latach siedemdziesiątych. Autorem koncepcji zbiorów przybliżonych jest profesor Zdzisław Pawlak, który ogłosił podstawy tej teorii w 1982 roku. Następnie została ona rozwinięta do postaci aplikacji data mining przez profesora Andrzeja Skowrona, obecnie Partnera w NuTech Solutions, Inc. w Dziale Inteligentnych Technik Obliczeniowych. Teoria zbiorów przybliżonych wykorzystywana jest przez liczne aplikacje medyczne, farmakologiczne, inżynierskie, produkcyjne i bankowe.